چه چیزی باعث می شود که یک برند به طور مداوم در پلتفرم های جستجوی هوش مصنوعی ظاهر شود و توصیه شود؟ پس از تجزیه و تحلیل الگوها، این 10 ویژگی است که برندهای برنده جستجوی هوش مصنوعی به اشتراک می گذارند:
1. مقرون به صرفه
سیستم های هوش مصنوعی فقط می توانند آنچه را که می توانند به آن برسند نقل قول کنند. اگر محتوای شما توسط پلتفرم‌های هوش مصنوعی قابل خزیدن، استخراج و تجزیه و تحلیل نیست، هیچ چیز دیگری مهم نیست.
این به معنای فراتر از خزیدن سنتی است: دسترسی به محتوا برای روبات‌های استاندارد و سیستم‌های استخراج هوش مصنوعی، پشتیبانی از رندر سمت سرور برای سایت‌های تجارت الکترونیک و جاوا اسکریپت سنگین، دسترسی به فیدهای داده‌های محصول و APIها برای درخواست‌های ماشین. دسترسی پیش نیاز هر چیز دیگری است.
2. مفید
سیستم‌های هوش مصنوعی تمایل دارند محتوایی را نمایش دهند که فراتر از ارتباط کلمه کلیدی، کاربرد واضحی را نشان می‌دهد. محتوای مورد استناد به سوالات واقعی با عمق، شواهد و تحلیل متخصص پاسخ می دهد، نه بررسی سطحی. محتوای روشنگر با نقل قول ها، آمار و نقل قول های متخصص به احتمال زیاد در پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی قابل مشاهده است.
اگر محتوای شما ارزش واقعی اضافه نمی کند، احتمال کمتری دارد که ظاهر شود.
3. قابل تشخیص
برند شما باید به عنوان یک موجودیت کاملاً تعریف شده وجود داشته باشد که مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند آن را در سیستم‌های معنایی خود بیابند، درک کنند و متمایز کنند. اینجاست که مقامات نهاد وارد می‌شوند: نشانه‌گذاری طرحواره، نام‌گذاری ثابت در پلتفرم‌ها، نمایه‌های تجاری تأیید شده، و روابط صریح موجودیت.
هرچه موجودیت شما در وب قوی تر و به طور مداوم تقویت شود، احتمال بیشتری وجود دارد که سیستم های هوش مصنوعی برند شما را به طور دقیق شناسایی و نشان دهند.
4. قابل استخراج
محتوای شما باید به گونه‌ای سازماندهی شود که ماشین‌ها بتوانند دوباره از آن استفاده کنند، زیرا بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی اطلاعات را به صورت تکه‌ای استخراج و پردازش می‌کنند. اگر بینش های کلیدی شما مدفون باشد، بعید است که ظاهر شوند.
با خلاصه‌های کوتاه رهبری کنید، از عناوین واضح استفاده کنید، به یک ایده در هر پاراگراف توجه کنید، و بخش‌ها را ساختار دهید تا هر کدام به تنهایی به عنوان پاسخی مستقل باشند. ساختارهای جملات مبتنی بر تعریف و عبارات مستقل جداسازی و استفاده مجدد از سیستم‌های هوش مصنوعی آسان‌تر است.
5. سازگار
موقعیت‌یابی، اصطلاحات و حقایق برند باید در تمام نقاط تماس دیجیتال شما ظاهر شود: سایت شما، نمایه‌های شخص ثالث، دایرکتوری‌ها، پلتفرم‌های اجتماعی و رسانه‌های کسب‌شده.
سیستم‌های هوش مصنوعی از طریق سیگنال‌های مکرر و همسو از منابع مختلف اعتماد ایجاد می‌کنند. اگر پیام‌های شما ناسازگار باشد، برای سیستم‌ها سخت‌تر می‌شود که به‌طور قابل اعتماد برند شما را مرتبط کرده و توصیه کنند. این شامل یک طرحواره تمیز، ورودی‌های ویکی‌داده، نمایه‌های Crunchbase و LinkedIn ثابت، و قراردادهای نام‌گذاری یکپارچه در سراسر آن است.
6. تایید شد
منابع مستقل باید تجربیات و ادعاهای شما را تایید کنند.
داده‌های ساخت‌یافته به سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند تا موجودیت شما را درک کنند، اما بدون تأیید شخص ثالث مستقل از منابع بسیار معتبر، نام تجاری شما کمتر به چشم می‌خورد. ارجاعات مکرر در منابع معتبر احتمال درج را افزایش می دهد.
7. معتبر
قابلیت مشاهده جستجوی هوش مصنوعی توسط تخصص واقعی، شواهد و سیگنال های اعتماد، نه فقط ادعاها، تامین می شود.
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند سیگنال‌هایی مانند استنادات سرمقاله، نویسندگی متخصص و احساسات کلی منعکس‌شده در منابع را در خود جای دهند. برندهایی با احساسات منفی مداوم یا سیگنال های اعتماد ضعیف کمتر توصیه می شوند. انتشار تحقیقات اصلی، داده های اختصاصی و تجزیه و تحلیل کارشناسان دارایی های قابل استناد ایجاد می کند که اعتبار ایجاد می کند.
8. متمایز شده
اگر موقعیت شما از رقبا قابل تشخیص نیست، سیستم های هوش مصنوعی نشانه های کمتری برای انتخاب و ارائه برند شما به عنوان یک توصیه جداگانه دارند.
محتوایی که چارچوب‌های اصلی، متدولوژی‌های اختصاصی و فرآیندهای شفاف را معرفی می‌کند که تکثیر آن‌ها در منابع دشوارتر است، می‌تواند احتمال انتخاب و نسبت داده شدن را افزایش دهد. هرچه موقعیت‌یابی شما خاص‌تر و منحصربه‌فردتر باشد، سیستم‌های هوش مصنوعی راحت‌تر می‌توانند شما را به وضوح نشان دهند.
9. تازه
محتوای مهم باید مرتبط و مفید باقی بماند. تازگی می تواند نقشی در انتخاب استناد هوش مصنوعی داشته باشد، به ویژه برای موضوعات حساس به زمان یا در حال تحول، زیرا بسیاری از سیستم ها دارای مکانیسم های بازیابی هستند که به تازگی به حساب می آیند.
حفظ آهنگ به روز رسانی منظم با تاریخچه نسخه قابل مشاهده می تواند به حفظ ارتباط کمک کند. آمار را به‌روز نگه دارید، نقاط داده‌های کلیدی را به‌روزرسانی کنید و از طریق ارسال واضح و آخرین تاریخ‌های به‌روز شده، تازه بودن سیگنال را نشان دهید.
10. معامله
مخصوصاً برای برندهای تجارت الکترونیک، داده‌های محصول باید از کشف، مقایسه و در صورت پشتیبانی، جریان خرید مبتنی بر هوش مصنوعی پشتیبانی کند.
با ظهور تجارب بازرگانی عاملی (مانند تجربیاتی که توسط کانال های محصول ساختاریافته و ادغام های تجاری در حال توسعه فعال می شوند)، سیستم های هوش مصنوعی به طور فزاینده ای قادر به حمایت از کشف و ارزیابی محصول هستند. اگر داده‌های محصول شما بدون ساختار، کند یا ناسازگار باشد، برای این سیستم‌ها سخت‌تر می‌شود که آن‌ها را در فهرست نامزدهای خود قرار دهند.
اطلاعات و به‌روزرسانی‌های بیشتری درباره جستجوی هوش مصنوعی می‌خواهید؟ در خبرنامه SEOFOMO مشترک شوید.
